客户案例

客户最初计划利用一些开源软件的算法和常见算法库的公式，再配合脚本清洗数据、调参来检测各场景数据，最终花了两个星期也没有调整出满意的效果。引进夏洛克AI实验室之后，利用完善的数据接入和清洗模块快速准备数据，通过图形化和参数化方式选取适合的算法模型，可视化验证检测结果。基于AI实验室标准化的接口进行集成，在2个月之内便完成了在日志智能分析和容量规划等智能化场景的落地，顺利上线，获得保监会XX奖项。

作为一名金融行业的信息安全管理人员，被分散在各地的系统设备、服务器、网络设备的安全日志搞得焦头烂额？今天集团总部又要进行安全检查了，重点要求设备安全日志检查，怎么办？夏洛克日志精析中心让你轻松完成各类安全日志的采集、解析、存储、查询、脱敏展现及数据生命周期管理的工作，再多安全日志、设备日志、系统日志，也能轻松处理，领导再也不用担心日志审计这一项会扣分了针对更广更海量的审计数据，采用大数据技术及智能化手段提供全面的日志采集、分析与数据管理能力。满足等保2.0对企业的日志审计需求。

应用部门逐个环节排查故障点，发现故障点以后转交系统部门进行相应组件状况查询，整个过程耗时耗力，存在多部门沟通扯皮问题，时间长达几小时才定位到问题是数据库磁盘空间不足，通过夏洛克日志精析中心的串联分析功能，查看业务处理路径，发现到该类交易在某个时间段在整个交易链路中耗时过大，再对该时间段内的日志进行智能聚类分析，发现数据库日志在该时间段相比同期有异常，并对该数据库的日志异常进行分析，发现日志中大量磁盘空间不足的报错信息，从而定位故障，整个排障耗时在10分钟以内